最近看到了一个很好玩的项目，谁不希望在电脑里面养个电子宠物、桌面精灵、虚拟女友、赛博猫娘呢，虽然这个项目也还没有达到这个程度，或者说在一般个人电脑上还达不到理想的效果，所以也只是玩玩。
简介
先放上项目地址：https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber
官方文档（中文的）：https://open-llm-vtuber.github.io/docs/quick-start
这个项目大概就是结合了，大语言模型、文字转语音、语音识别、图像识别、Live2D，以及一堆我不知道的东西做成的项目。
其实核心就是大语言模型，其他的都是交互方式上的东西，不过也不是说这些不重要，我为什么不直接使用网页或者App上的大语言模型的文字问答，而是费劲使用这个，就是因为这些外在的交互方式。毕竟人也是先看外表的，所以一个美丽的外表也是相当重要的。
相同类型的项目还有VirtualWife，这个是3D的，说实话我其实对这个更感兴趣，而且我也有现成的.vrm模型可以换着玩，甚至幻想着如果这个能够做得跟鹿鸣桌面一样就好了。
其实官方文档写的很好了，主要问题就是网络环境，所以这篇文章主要就是写几个需要魔法上网的地方，其他的按照官方文档来。
注意，本文不提供魔法下载的方法，只是告知哪些地方需要魔法下载。
安装 FFmpeg
官方文档使用winget install ffmpeg来安装。这里先不说winget换源，这个下载的ffmpeg是从GitHub上下载的，正常下载可能会很慢，所以这里建议复制下载的链接自行使用魔法下载。
下载下来是一个压缩包，自行找到一个地方解压，之后进入解压出来的ffmpeg目录，可以看到有一个bin目录，将bin目录的地址添加到系统环境变量PATH中，之后打开cmd输入ffmpeg看是否安装好。
获取项目代码
第一个需要魔法的地方就是从GitHub上下载项目源代码。从GitHub上面下载东西大部分人应该都会，要么用ghproxy镜像，要么浏览器挂梯子用浏览器下载。
然后在git submodule update --init --recursive这里停一下。正常情况下这样会从GitHub下载，小概率会下不下来。打开.gitmodules，可以看到是要把https://github.com/Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber-Web克隆到frontend。大家可以将url改为从ghproxy下载，也可以手动下载之后放到frontend
安装项目依赖
官方文档使用uv来管理依赖，这个我没有用过，而且安装和使用uv会碰到更多需要魔法上网的问题，所以这里我用conda创建环境，手动安装依赖。
打开pyproject.toml，可以看到这个需求的python版本是>=3.10，我们就创建个3.10的环境
1 | conda create -n VTuber python=3.10 |
不要忘记激活环境1
conda activate VTuber
下面就是骚操作了，复制pyproject.toml为requirements.txt，然后将包名前后的东西全部删掉，
然后用正则替换，把每行首尾的空格双引号逗号全删掉，变成这样
保存，然后安装依赖1
pip install -r .\requirements.txt
安装完包之后，再手动运行一下。1
python .\run_server.py
这时候应该是能运行，但是会下载一个压缩包，很大，1G多，从GitHub下载，如果下载很慢或者下载失败，我们可以复制链接手动使用魔法下载，之后把它放到models目录下，再次运行它会自动解压
再次运行应该就没有问题了，Ctrl点击下面的链接就可以打开了
运行效果：
然后再在命令行用Ctrl+C停掉程序，然后修改配置文件。
修改配置文件
看我的文章的应该都是看中文的，默认的配置文件conf.yaml是英文注释，所以我们直接把配置文件删掉，然后复制一份conf.CN.yaml改为conf.yaml，原来的conf.CN.yaml留作默认配置的备份，其他的按照官方文档进行配置。
总结
实际使用起来，其实效果并没有达到我的预期，主要是本地部署的大模型的问题，或者说这是小模型的问题，小模型感觉都不太聪明，很多方面很难让人满意，如果我有一台能够运行671b的大模型的电脑，说不定就能够达到令人满意的效果了。