学院服务器使用记录

最近太忙了都没有写博客，但是这篇觉得还是可以记录一下，所以简单的记录一下。

起因

最近在帮老师做项目跑代码，有幸得以使用学院的服务器，虽然听说这台服务器算是比较老的了，所以使用上也比较随意（所以我也得使用）但是也比我之前从基地拿的垃圾主机好多了，48核256G内存，两张1080Ti。

虽然配置高了，但是限制也比较多，我没有密码（ssh密钥连接的）也没有sudo权限，而且最主要的是，连不了外网，所以这篇文章用来记录一些我使用上的问题。

ssh相关

ssh远程连接，相当常见的方式，但是跟我平常使用有一些不同。我平时都是懒得生成密钥的，都是密码登录。但是这边老师没有给我创建账号，让我给公钥加到服务器上，然后我使用老师的账号（当然我也不知道密码）大概操作如下，

在自己电脑上生成RSA密钥对：

ssh-keygen -t rsa

之后会有3个东西要我们输入，第一个是保存位置，默认是在用户目录下的.ssh生成私钥id_rsa和公钥id_rsa.pub。私钥不能外传，公钥的话可以外传。

然后找一个能够连上远程服务器的人，将你的公钥加到远程服务器的~/.ssh/authorized_keys，这个方法很多，可以用记事本打开自己的id_rsa.pub，然后复制内容，让人粘贴到远程服务器的~/.ssh/authorized_keys里，每个一行，总之这个本质上就是个文本编辑。

系统代理

之后来解决一系列的联网问题，前提条件，远程服务器连不了外网，我们自己的电脑能够连接远程服务器，我们的电脑能够连接外网，我们要让远程服务器通过我们的电脑来访问外网。

注这篇文章讲的所有代理方法均为http代理，只代理http，并不能解决所有的网络问题，我使用这个方法只是因为我台式机只有一个网卡，不能搞共享网关，http代理也勉强够用。

首先我们自己的电脑需要能够当http代理服务器，这类软件大家可以自己找，我是刚好clash也可以本机开代理服务器，所以我直接用的clash开局域网访问。

然后连接远程服务器，在远程服务器上设置环境变量

export http_proxy=http://你的电脑ip:端口
export https_proxy=http://你的电脑ip:端口

设置完之后测试一下网络，懂一点的人肯定是ping baidu.com测试，然后发现ping不通。正常现象，ping这个不走http协议，所以可以用curl或者wget试一下百度

curl https://www.baidu.com

如果显示了一串html代码并且能够用人脑解析出百度的主页那就能连上外网了。

能够连上外网之后可以使用wget下载东西，就不需要在自己电脑上下了之后传到服务器上了。

上面的操作只有在当前会话有用，也就是说你exit之后重新连又要重新设置一次，所以可以把设置环境变量那两行写在一个sh脚本里面，每次需要代理的时候运行一下，更懒一点如果这个用户只有你自己使用，可以把这两行加到~/.profile里，这样每次登录自动设置代理。

不需要使用代理的时候可以用下面两行命令清除代理的环境变量

unset http_proxy
unset https_proxy

conda设置代理

conda创建环境和装包都需要网络（如果没有缓存的话），系统环境变量会不会影响conda我不记得了，反正我使用conda的时候都是每次手动设置代理

conda --proxy http://你的电脑ip:端口 create -n 环境名 python=x.xx
conda --proxy http://你的电脑ip:端口 install 包名

同理，如果这个用户只有你自己使用的话可以设置永久代理

conda config --set proxy_servers.http http://你的电脑ip:端口
conda config --set proxy_servers.https http://你的电脑ip:端口

这种方法本质上也是修改配置文件，所以也能通过修改~/.condarc来设置。

pip设置代理

pip安装包大概也和conda一样，每次手动代理

pip --proxy http://你的电脑ip:端口 install 包名

永久设置

pip config set global.proxy http://你的电脑ip:端口

这种方法本质上也是修改配置文件，所以也能通过修改~/.pip/pip.conf来设置。

cuda相关

同样是配环境时的问题，服务器上只装了nvidia驱动（装了驱动就可以使用nvidia-smi查看驱动和最高支持的cuda版本，以及显卡信息）但是没装cudatoolkit，在我询问老师之后老师说cuda用python的。

网上搜到的是用conda装的，而且确实装了能用，如果没装cudatoolkit，同时又装了cuda版本的包（直接装whl的话能够装上）但是运行时会报错缺个什么动态链接库。

conda install cudatoolkit=xx.x

这样就算装好了，注意指定版本，而且最好不要等到运行报错之后再装，应该提前装好。

vscode历史版本下载

前情提要，我能用的这台学院服务器有点老了，主要是系统版本和glibc的版本低了，而且这种服务器肯定是只要能跑，还在跑就肯定不会更新的，所以肯定只能我们去适配它。

我们老师是说用vscode的remote ssh到服务器上写代码的，但是有一个小小的坑，vscode远程的时候需要在服务器上下载服务端，并且高版本的vscode客户端不一定兼容低版本的服务端，所以需要给vscode客户端降级。

据我目前知道的25年4月的版本高了，24年11月的版本还能用，vscode客户端的历史版本在这里下载，在左边可以选版本，在页面上边有各版本下载地址，下面有版本介绍。

远程连接之后会自动下载服务端，这里需要注意，如果服务器不能联网，那就要像前面说的系统代理那样，在~/.profile里添加代理的环境变量，这样才能自动下载服务端。

或者也可以像网上说的自己手动下载并解压指定版本的服务端，但是这样会非常麻烦。

tmux挂后台

不得不说装这个的人真是跟我一样紧跟潮流（虽然也是很多年前的潮流了）本来我还以为服务器上会没有tmux，只能用screen，但是没想到居然有tmux。

正常ssh连接的时候跑的程序在ssh断开的时候就终止了，但是能用上服务器来跑的程序一般耗时都不短，而且我们肯定不可能让一个耗时多的程序一直占着我们的终端，所以不管是从哪个角度，我们都应该把长时间跑的程序丢到后台。使用也很简单，直接输tmux就可以开一个后台窗口出来，然后正常运行程序，关闭后台窗口（不退出）按快捷键ctrl+d松开再按下b，再打开的话用tmux a -t窗口号，窗口号从0开始，在后台左下角可以看，如果不记得了也可以tmux ls来查看，或者一一试。